中国饭店产业布局的空间比较 一、引言：中国饭店业自改革开放以来到目前经过 20 多年的发展已经初具规模，但是饭店的空间布局呈现出不均衡的状态。虽然有些文章涉及了饭店的空间布局，主要是城市地理学家从区域经济学和城市地理学等相关理论为指导，对饭店空间布局进行研究，主要以某个城市为例。如胡志毅、张兆干（ 2002 ）以南京为例，对饭店空间布局的相关因素及其对饭店住宿率的影响进行了实证分析；赵媛、黄秋昊（ 2003 ）运用 GIS 技术，以南京为例探讨了城市饭店空间布局的分布规律。目前研究全国饭店业空间布局的是文吉（ 2004 ）分析了星级饭店空间布局上呈现出特点，构建影响饭店空间布局的动力系统模型，探索影响中国星级饭店空间布局的动力因子。本文采取定量分析方法，详细分析星级饭店在中国四大区域——环渤海区域、长江三角洲区域、泛珠江三角洲和西部地区的分布特点，探讨影响中国饭店产业空间布局的影响因素，并且采用多元回归法进行分析。 二、范围界定目前根据国内外主要饭店集团空间布局时，主要考虑的是在某个或某几个区域中重点布局，因此本文在研究饭店产业空间布局时重点考虑全国四大区域中的饭店布局情况。各区域由于地理上的相近，在经济发展中逐渐形成了区域经济一体化。经济区划的个区域主要是各城市为主，但是由于在官方的统计数据中，可获取的 资料 主要是省份为主。因此本文中将这四三大区域涵盖的范围主要如下表：表 1 ：四大区域所涵盖的省份长江三角洲上海、江苏、浙江泛珠江三角洲①广东、福建、江西、湖南、广西、云南、贵州、四川、海南环渤海区域北京、天津、河北、辽宁、山东、山西、内蒙古西部地区重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、内蒙、广西由此可见，这三大区域在地理上相近、在文化上相似，涵盖了全国的 4 市 22 省，各区域中存在交叉，尤其是西部地区的西南省市包含在泛珠江三角洲区域，因此本文将西部地区界定为西北地区，包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。同时在饭店数据由于统计方面的因素，星级饭店和其他住宿接待设施分属于不同的 主管 部门，数据的获取性难度较大，因此文本主要采用国家 旅游 局统计的星级饭店。 三、中国饭店产业空间布局的特点 （一）从产业规模来看，饭店产业在各个区域中的布局是不均衡的。这四大区域的星级饭店数占总量的 82% ，可见大部分的星级饭店都在这四大区域中。仅仅从星级饭店总数来看，泛珠江三角州地区的饭店数最多，约占全国的 1/3 ；其次是环渤海区域（ 23% ）、长江三角洲（ 17% ），最后是西北地区。但是各个区域的面积是不同的，各区域单位面积上的饭店数是不同的。星级饭店最为密集的是长江三角洲地区，每万平方公里的面积上有 80.51 座饭店；其次是泛珠江三角洲地区拥有 16.84 座 / 万平方公里，然后是环渤海有 12.09 座 / 万平方公里，密度最小的是西北地区每万平方公里面积上只有 2.56 座星级饭店。同时星级饭店饭店都较为集中地分布在这些区域的中心城市和经济较为发达的城市，如上海等。 （二）从产业结构来看，不同星级的饭店在各区域中有待于进一步调整。在这四大区域中，从绝对数看，二、三星级饭店的数量是最多的。同时将四、五星级饭店作为高档饭店，三星级饭店作为中档，一、二星级作为低档饭店进行归类，可以发现在高档饭店方面，长三角、泛珠三角、环渤海和西部分别为 11.49% 、 9.9% 、 10.42% 和 7.19% ，而全国高档饭店的比例为 9.52% ，可见长三角的高档饭店比例最大，而西部地区则较少；在中档饭店上，这四大区域的比例分别为 32.18% 、 32.67% 、 34.38% 和 32.37% ，与全国平均水平 32.38% 相比，差距不大；在低档饭店上，四大区域的比例为 56.32% 、 57.43% 、 55.21% 和 60.43% ，全国平均水平为 58.10% ，可见环渤海区域的低档饭店比例较少，而西部地区则正好相反。表 2 ： 2003 年全国各区域不同星级饭店的数量（单位：家）五星级四星级三星级二星级一星级长江三角洲 43149532816121 泛珠江三角洲 7225910911638277 环渤海区域 521817751055183 西北地区 114022938444 全国总数 19872731664864796 资料来源：《中国旅游统计年鉴 [ 副本 ]2004 》
（三）从产业绩效来看，长三角地区饭店的经济效益明显高于其他地区首先，在平均每间客房的年收入方面，长江三角洲地区要远远高于全国平均水平及其他任一区域。 2000-2002 年长三角每间客房收入逐年上升， 2003 年受非典影响略有下降；环渤海地区平均每间客房的收入低于全国平均水平，并且呈现出逐年下降的趋势；泛珠江三角洲地区的平均每间客房的收入也低于全国平均水平，但是目前呈现出略有上升的趋势；西部地区的平均每间客房的收入是其中最低的，同时该曲线的走向也是略微有所下降，但是下降的幅度并不大。图 2 ： 2000 年 -2004 年全国各个区域每间客房的年收入（单位：万元） 资料 来源：《 2001-2004 中国 旅游 统计年鉴（副本）》其次，在平均客房出租率方面，长江三角洲地区远远高于全国平均水平；而泛珠江三角洲地区的星级饭店在全国平均客房出租率上下波动，略低于全国平均水平；环渤海区域和西部地区客房平均出租率相近，都低于全国平均水平近 5 个百分点。图 3 ： 2000-2004 年全国各个区域客房出租率（单位： % ） 2000 年 2001 年 2002 年 2003 年四年平均值长江三角洲区域 62.1464.3467.7863.1764.36 泛珠江三角洲区域 56.1955.6159.2556.9857.01 环渤海区域 52.7852.2456.2251.7153.23 西部地区 53.2153.4554.2651.8453.19 全国 57.5858.4560.1556.1458.08 资料来源：《 2001-2004 中国旅游统计年鉴（副本）》具体到每个省市来看，长江三角洲区域中江苏省的客房出租率要稍微低于上海或浙江；泛珠江三角洲区域中，湖南省的客房出租率最高，高于泛珠的其他地区，其次是广东省和海南省，江西省和云南省的客房出租率最低；在西部地区中，重庆较高，陕西和青海的曲线波动比较大，西藏客房出租率较低；环渤海区域中，北京的平均客房出租率相对较高，天津相对比较低，但是河北省的波动性比较大。图 3 ：全国各省市客房平均出租率分布图四、影响饭店产业布局的因素分析饭店空间布局是多方面因素共同作用、影响的结果，中国饭店业的空间布局特征与其经济的区域发展特征相一致。本文主要采用多元回归法对影响饭店产业空间布局的因素进行分析，基本思想是建立一种被解释变量（因变量）和解释变量（自变量）之间的统计关系。其基本原理是采用最小二乘法使回归预测值与实际值之间的总偏差平方和最小，求出多元线性回归预测模型回归系数，达到多元线性回归方程与实际观察数据的最佳拟和。 （四）因变量的选择在饭店行业，一个地区饭店客房的数量与该地区的经济发展水平、商务氛围、旅游业发展状况等有着一定关系。由于全国住宿业的饭店客房总数目前还没有连续五年以上的统计数据，因此本文假设全国星级饭店的客房数作为自变量，根据这一自变量选择相关的因变量。表 4 ： 1985 年 -2003 年全国饭店客房数（单位：万间）年份 2003 年 2002 年 2001 年 2000 年 1999 年 1998 年 1997 年 1996 年 1995 年客房数 99.2889.7281.6294.8288.9476.4870.1759.3748.611994 年 1993 年 1992 年 1991 年 1990 年 1989 年 1988 年 1987 年 1986 年 1985 年 40.6338.6435.1132.1129.3826.7522.0118.4714.2810.67 （资料来源：国家旅游局）上表是 1987 年 -2003 年全国饭店的客房数，但是 2000 年由于一批“培训中心”、“招待所”、“公寓”主动要求纳入旅游饭店 管理 ，我国旅游饭店数量规模有较大增长。这一年的客房数由于非自然的因素突然之间激增，因此首先对这一数据进行处理，对全国星级饭店客房数进行线性回归，采用回归直线上的数据来取代 2000 年的数据。 2004 年的统计数据还公布，为了获得连续的 20 年的数据，该年的数据也通过计算求出此回归直线上的数据，并以此数据来代替。
