近年来连锁酒店市场竞争日益激烈，运营 成本 不断上升，促使各公司决策层重新审视以往的 选址 模型，修改过去通过主观经验判断的选址模型，期待寻找到一份更科学合理的选址评分模型，以便为投资发展部的市场决策与发展战略提供有力的支持。 在之前的选址分析中，主要是考察商圈的影响，不同的商业地段的价值，租金成本，人力成本，地段人流量，车流量以及竞争对手的开房率，市场占有率来制定新开店的标准。但由于多数经济型连锁酒店成立的时间只有短短几年，并且基于其以前的分店数量，之前并没有足够原始数据积累支持去分析一个通用的选址模型。现在通过调用内部管理信息系统中积累的开房率数据作为因变量，能够进行选址模型的分析，可以有两个方向或目的： 尝试对现有模型进行分析，或者修改现有选址模型。 运用多种数据分析方法来进行新的尝试，尝试建立新模型。
要成功建立模型必须占有准确和详细的数据库 资料 ，并在此基础上进行分析。通过两个种方式采集相关数据。 1. 对目标大城市现有多间分店进行现场考察，访问 店长 或店员，并采集外围数据资料。 2. 利用网络地图寻找与目标店关联建筑物的距离，并采集部分宏观经济数据。
调研的范围： 一般连锁酒店行业目前将全国的城市划分为四类。其中广州，深圳，北京和上海属于一类城市，如果由于本次调研的多间目标店范围全部位于广州，最后的选址适用性可能仅适合于华南地区的一类城市或仅仅适用于广州市。
选址要素的设计： 本次选址要素的设计考察了多家连锁型酒店的选址经验和方法。同时参考了最新出版的经济型酒店标准化管理手册以及经过多方调研，计划将选址要素分为以下五个主要模块。 1. 交通变量 2. 地理环境以及市政规划 3. 市场条件以及社会环境 4. 区域内密集人群聚集程度 5. 同业竞争环境
关于酒店选址的交通变量研究的是到衡量和判断目标客人到达方式以及进入方式的难易程度。从另一个角度也可以观测到该地区经济要素聚集和发散的程度。选取了以下变量作为对目标店外围交通环境的描述： 目标地和最近公交车站的距离； 距离地铁站，轻轨的距离， 机场大巴上下客点距离目标地的距离， 出租车单位时间（一分钟）经过临近主干道的数量， 距离目标地最近的主干道上单位时间（一分钟）车流量， 目标地附近50 米内停放车辆的数量， 目标地附近的公交总线路， 到达该地区5 公里范围内核心区域的公交线路数； 到达交通工具： 到达目标店最主要的交通工具包括了公交车，地铁或轻轨，以及机场大巴和出租车，遗憾的是，可能在对店长或店员的访谈中不确定到达客源到底采取何种交通方式，建议各酒店会员机构在以后的消费者行为分析中加入这方面的调查。这部分数据也可以从第三方预订和服务机构了解到。
按照交通便利、住宿设施、品牌价格、服务态度、安全私密性、其他比较： 根据显示的数据表明，交通便利程度在经济性酒店客户中最关注的经济型酒店选择要素中排在第二位。因此连锁型酒店选址必须因应顾客的需求在交通便利的区域选址，靠近主要交通枢纽站以及交通节点将确保可以提供客人所需的必要便利。 数据获取方式和变量标准 前三个变量（公交车站，地铁站，机场大巴上下点）与目标店的距离可以通过网络地图获得详细信息。设计单位为百米，选取的标准距离是目标地与各交通节点之间的曲线距离。比较符合实际情况。机场大巴上下点与目标店距离的远近在调查中并没有十分明显的反应。但留意到7 天网站上每个分店都明确指示出机场或火车站到店方法。相信对长途旅客有指示作用。
周边交通环境 三个变量（ 单位车流量，单位出租车流量，以及停车场车位容量）都分别描述了目标店交通环境状况，车流量和出租车流量反映了目标店附近交通的畅通状况，而停车场车位的容量则为滞留本地客源提供了必要的便利。在流量和方式调查方面要尽量纳入踩点和现场随机访谈的模式， 现场访谈显示，过夜旅客停放车辆的概率并不是很大，根据的踩点显示，容量为50 台车的酒店自带停车场，其停车存量不足20 台。显示本地客源自驾车过夜的消费习惯不明显。 如果在场地紧张或土地价格昂贵的情况下，酒店可以考虑节省停车场地的费用或者借助于外界环境的停车容量。因为停车场车位容量的相关作用不大（限于调查地区）。 值得注意的是，如果目标店附近有高架桥或内环路，则不计算有效车流量或出租车流量。
公交站点以及线路 回归分析显示，目标店500 米周边范围内公交总线路以及到达该地区5 公里范围内核心区域的公交线路数对开房率有直接影响。这里体现的消费者行为分析包含有两种含义: 客源的到达方式值得细心研究。公交车站本身就是一个人群疏散和停留的节点，可以吸收和扩散人群。城市内发达的公交网络覆盖了广阔的地域，如果亦能辐射到附近的商圈，将可能对开房率起到拉动作用。 如果目标店当地的公交线路越多，则说明该地区的人口聚集程度比较稠密 其商业活动亦会比较频繁。例如小区周边商圈，环市路商圈，大卖场附近的商圈等。 由此可以看到，公交线路的数量以及到达核心商圈的线路数量是反映该地区商业活动以及人口聚集的极好的指示器。
